盲源分离相关论文
物联网、无人系统和人工智能技术的快速发展,以及移动用户和智能设备数量日益增长,导致频谱资源稀缺。认知无线电（Cognitive Radio,......
轴承早期故障的实时诊断，是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点，是轴承故障诊断的发展方向之一。首先，阐述了轴承故障及演变......
通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离......
水资源的供需矛盾不仅带来了大量经济损失,还会阻碍人类社会经济的进一步发展。我国作为人口大国,人均用水资源本就比较紧张,而随......
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠，影响腐蚀进......
低照度环境下获得的图像包含了极低照度的微光图像和局部高亮的光照不均匀图像,它们一般都具有整体或局部亮度低、图像信息呈现不......
针对多个无人机遥控信号的分离问题，提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频（frequency hopping,FH）信号盲源分离（blindsourcesepar......
由侦干探通信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步，对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的......
在非协作通信中,对未知信号进行调制识别的前提是将信号进行分离,对未知信号进行分离的前提是知道信号源的数量。本文以此为出发点......
盲源分离（Blind Source Separation,简称BSS）是在一定的约束条件内将未知的源信号从混合的观测信号中恢复出来的一种方法。盲源分离......
目前雷达对抗的手段越来越丰富,空间动态群目标识别的形势也越来越严峻,对于如何从雷达回波中识别出真实目标的信息是当前亟需解决......
雷达作为现代战争上的全天候信息传感装备,已成为战场侦察监测、目标定向、武器制导的核心装备,在军民等诸多领域得到广泛应用。同......
调制方式自动识别主要应用于频谱监测、电子对抗、认知无线电和自适应通信等非合作通信场景。通信技术的快速发展使得电磁环境日益......
阵列雷达的主瓣干扰抑制是雷达抗干扰领域的一个难题。本文提出了一种基于子阵域的盲源分离主瓣抗干扰算法。该算法以特征矩阵近似......
盲源分离问题是盲信号处理领域中经典且非常重要的问题之一,在军事、通信、医学等众多领域有重要的应用价值。盲源分离的含义是在......
心率参数是反映人体健康状态的重要生理指标,在医疗领域有着巨大的应用前景。准确有效的心率监控不仅可以尽早预防相关疾病的发生,......
脑电信号（EEG,Electroencephalography）具有易于采集、获取成本低、时间分辨率高等优点,是一种可以测量不同大脑状态的非侵入性脑成......
为解决旋转机械振动信号在大数据背景下的数据存储和传输问题,针对传统压缩感知技术受振动信号稀疏性的限制,建立了基于快速块稀疏......
旋转机械的智能化和复杂化对故障诊断技术提出了巨大的挑战,而故障提取技术作为故障诊断技术的核心技术,直接影响着故障诊断过程甚......
近年来,盲源分离（Blind Sources Separation,BSS）在语音信号的识别、检测机械故障、检测脑电波病理情况以及雷达信号的目标识别上应......
本论文是在国家自然科学基金（No.51675258）资助下,针对三线性平行因子在机械故障盲源分离中存在的不足,将四线性分解引入到机械多故......
通信技术的不断发展为变速跳频通信技术应用创造条件。变速跳频通信技术“跳速多变”的方式,使得通信对抗侦察面临新的挑战。对变......
近年来,语音信号的盲分离逐渐成为了盲信号处理的一个研究热点,它在移动通话、语音识别、语音定位以及视频通话等很多领域都具有广......
近年来,随着物联网和人工智能技术的兴起,基于语音识别的人机交互方式受到越来越多的关注。然而,智能设备在获取语音指令时容易受......
轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）的多路复用通信可以增大信道传输容量,但是由于受大气信道的影响,传输过程中会破坏OAM模......
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侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征.提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的......
盲源分离（Blind Source Separation,BSS）技术广泛应用于无线通信、生物医学信号处理及语音增强等任务中。本文紧密围绕相控阵雷达应......
胎儿心电（fetal electrocardiogram,FECG）信号能提供胎儿健康状况的重要信息,通过围产期胎儿心电监护可以早期诊断妊娠期及分娩期的......
我国目前是全球城市轨道交通运营里程最长、现存城市轨道交通车站最多的国家。由于车站是轨道交通正常运营过程中的重要枢纽部分,......
自适应波束形成算法利用麦克风阵列接收到的多通道信号的时、空、频多样性来捕捉目标信号分量,抑制干扰与环境噪声,从而提取高质量......
针对雷达主瓣复合拖引干扰,提出了一种极化通道扩展与盲源分离结合的干扰抑制方法。首先,通过极化通道扩展将单通道信号扩展为双通......
优化问题广泛存在于科学研究和实际生活中,随着信息技术的发展,优化问题变得日益复杂,寻找有效的解决方案变得越来越重要。群智能......
情绪是一种复杂的心理现象,由它引起的生理反应被称为生理唤醒,会导致心率、血压等生理信号变化。其中悲伤情绪容易致使人们罹患心......
学位
雨情识别技术一直以来都是气象水文领域的研究热点之一,随着人工智能技术的发展,信号识别算法的高关注度为实现创新有效的雨情识别......
随着桥梁在交通体系中的角色愈发重要,桥梁结构的健康监测越来越被人们重视,损伤识别作为结构健康监测中的核心问题之一,传统的以......
当前,随着我国基础设施建设以及交通路网布设,桥梁数量日益增多。桥梁作为交通基础设施的枢纽,其结构的安全性对保护国民经济和人......
高频地波雷达以低费用实现距国家海岸线200海里以内专属经济区全天候、全时段超视距探测,对沿海防御体系起着举足轻重的作用。然而......
盲源分离算法是电子侦察信号分选的一种新技术。针对源数目未知的超定盲源分离算法及其在信号分选中的应用进行了研究,传统算法中......
盲源分离（BSS, Blind Source Separation）是现代信号处理领域中一个新的研究方向。由于它对源信号及其传输过程的先验知识并不要求，因......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.008 摘 要： 单通道信号源个数估计是单通道盲源分离问题的前提与难点，传统方法无法直......
海洋工程结构长期以来在恶劣的海洋环境中运作，利用智能监测技术处理监测信号可以对结构的损伤状况进行反演，或利用多种信息评估结构......
测量是人类从客观世界获取信息的主要手段。随着人们对信息理论的数理基础与内涵认识不断深入，基于信息熵方法的应用遍及许多科学领......
实验模态分析是通过提取模态参数进行系统识别的过程，是评价结构动态特性的重要途径。本文对传统的实验模态分析方法进行了理论和仿......
